AI trong nông nghiệp: Từ công nghệ đến bài toán thực tế của người sản xuất

AI trong nông nghiệp: Từ công nghệ đến bài toán thực tế của người sản xuất

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước được đưa vào sản xuất nông nghiệp thông qua các bài toán cụ thể như nhận diện sâu bệnh, quản lý vùng trồng, sử dụng vật tư, dự báo sản xuất, truy xuất nguồn gốc và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, để công nghệ thực sự phát huy hiệu quả và có khả năng nhân rộng, bài toán đặt ra không chỉ là ứng dụng công nghệ nào mà còn là dữ liệu, chi phí, bảo mật và mức độ phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế.

Tuyên Quang: Từ phổ cập số đến nâng cao năng lực thực hành số

Tuyên Quang đang từng bước mở rộng phổ cập kỹ năng số thông qua dịch vụ công trực tuyến, định danh điện tử, tổ công nghệ số cộng đồng và phong trào “Bình dân học vụ số”. Khi nền tảng đã được mở rộng, yêu cầu đặt ra là chuyển từ việc đo số người tiếp cận sang đánh giá khả năng sử dụng công nghệ một cách chủ động, thuận tiện và an toàn.

Trung Quốc kết hợp ổn định vật tư và công nghệ để củng cố an ninh lương thực

Trong bối cảnh nguồn cung vật tư nông nghiệp toàn cầu chịu sức ép từ biến động địa chính trị và chi phí đầu vào gia tăng, Trung Quốc đang đồng thời ổn định nguồn cung phân bón, mở rộng hệ thống dự trữ và đẩy mạnh ứng dụng công nghệ nhằm nâng cao năng suất, tăng khả năng chống chịu của sản xuất nông nghiệp và củng cố an ninh lương thực.

Chuyển đổi số quản lý an toàn thực phẩm: Từ truy xuất nguồn gốc đến chủ động phòng ngừa rủi ro

Trước chuỗi cung ứng thực phẩm ngày càng phức tạp, Hà Nội đang từng bước chuyển từ phương thức quản lý truyền thống sang quản lý an toàn thực phẩm dựa trên dữ liệu. Khi thông tin về nguồn gốc, kiểm nghiệm, thanh tra, điều kiện bảo quản và quá trình lưu thông được kết nối, công nghệ không chỉ giúp truy xuất sản phẩm mà còn tạo cơ sở để nhận diện rủi ro sớm, tập trung kiểm soát vào những khâu có nguy cơ cao.

Phim ngắn AI và cuộc đua giữ chân người xem: Vì sao càng xem càng khó dừng?

Những bộ phim AI chỉ dài vài phút mỗi tập đang nhanh chóng trở thành một phần của thị trường nội dung số. Tại Việt Nam, nhóm ứng dụng phim ngắn ghi nhận mức tăng trưởng mạnh trong năm 2025, trong khi tại Trung Quốc, AI đang tham gia ngày càng sâu vào quá trình sản xuất. Đằng sau những tập phim ngắn là một mô hình nội dung được thiết kế để người xem liên tục chuyển từ tập này sang tập khác.