Báo cáo Nhà phát triển AI năm 2026 của Agoda (Agoda AI Developer Report 2026) cho thấy cách các nhà phát triển đang chuyển từ việc sử dụng AI cho từng tác vụ sang triển khai AI agent trong các quy trình có tính liên tục hơn. Xu hướng này không chỉ tác động đến phương thức làm việc mà còn đặt ra những vấn đề mới về quản lý chi phí, kỹ năng nghề nghiệp và vai trò của con người khi AI được đưa vào vận hành thực tế.
Báo cáo được xây dựng dựa trên chia sẻ của cộng đồng nhà phát triển tại Indonesia, Malaysia, Thái Lan, Philippines, Singapore, Việt Nam và Ấn Độ, qua đó phản ánh những cơ hội và thách thức đang hình thành trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI.
AI giúp tăng năng suất nhưng vẫn cần con người kiểm tra
Một trong những thay đổi đáng chú ý là mức độ tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển khi sử dụng AI ngày càng tăng. Tỷ lệ người cho biết tiết kiệm được từ 7 giờ mỗi tuần trở lên tăng từ 18% năm 2025 lên 55% trong năm nay.
Khả năng sử dụng mã nguồn do AI tạo ra cũng được cải thiện. Có 62% người tham gia khảo sát cho biết họ thường xuyên hoặc gần như có thể sử dụng ngay mã nguồn do AI tạo ra mà không cần chỉnh sửa quá nhiều.
Tại Việt Nam, 63% người tham gia khảo sát cho biết AI giúp họ tiết kiệm từ 7 giờ mỗi tuần trở lên, trong đó 43% cho biết tiết kiệm được hơn 10 giờ mỗi tuần.
AI hiện được ứng dụng trong nhiều công đoạn phát triển phần mềm, từ kiểm tra mã nguồn, thiết kế kiến trúc, phát hiện lỗi đến học tập và xây dựng tài liệu. Tuy nhiên, sự tham gia của con người vẫn giữ vai trò quan trọng. Có tới 86% người được khảo sát cho biết họ vẫn thường xuyên phải kiểm tra và xác thực kết quả do AI tạo ra.
Những số liệu này cho thấy AI đang trở thành công cụ hỗ trợ đáng kể cho năng suất, nhưng kết quả do AI tạo ra vẫn chưa thể được xem là hoàn toàn tự động và không cần kiểm chứng.
AI agent đã được sử dụng, nhưng chưa hoàn toàn tự chủ
Cùng với việc sử dụng AI trong từng công đoạn, AI agent đang bắt đầu được đưa vào các quy trình vận hành rộng hơn.
Theo báo cáo, 53% người tham gia khảo sát cho biết AI agent hiện đã được sử dụng trong một số quy trình vận hành hoặc được triển khai rộng rãi trong tổ chức của họ. Tuy nhiên, chỉ 38% cho rằng mã nguồn của tổ chức đã thực sự sẵn sàng để AI agent vận hành hoàn toàn tự chủ.
Khoảng cách này cho thấy việc ứng dụng AI agent không chỉ phụ thuộc vào khả năng của mô hình AI mà còn liên quan đến mức độ sẵn sàng của hệ thống và quy trình vận hành.
Chi phí cũng là một trong những trở ngại đáng chú ý. Có 28% người tham gia khảo sát cho rằng chi phí là rào cản lớn nhất đối với việc mở rộng ứng dụng AI, cao hơn yếu tố phức tạp trong tích hợp, ở mức 24%, và thiếu cơ chế quản trị, ở mức 19%.
Chi phí AI, theo báo cáo, không chỉ nằm ở việc sử dụng mô hình mà còn bao gồm nguồn lực để thiết kế, tích hợp AI vào hệ thống hiện có, rà soát, kiểm tra và xác thực kết quả do AI agent tạo ra.
Đáng chú ý, 80% người tham gia khảo sát cho biết mức độ sử dụng AI của họ hiện vẫn bị giới hạn bởi các yếu tố như định mức token, số lần sử dụng hoặc ngân sách.
Mức độ tự chủ tăng, trách nhiệm vẫn thuộc về con người
Khi AI agent có khả năng thực hiện nhiều công việc hơn, các nhà phát triển có xu hướng chấp nhận mức độ tự chủ cao hơn đối với những nhiệm vụ có rủi ro thấp và dễ dàng sửa đổi, chẳng hạn như biên soạn tài liệu.
Ngược lại, đối với các công việc liên quan đến môi trường sản xuất, yêu cầu giám sát của con người vẫn ở mức cao. Có 79% người tham gia khảo sát cho biết vẫn cần sự phê duyệt của người phụ trách trước khi triển khai.
Điều này cho thấy quá trình chuyển sang AI agent không đồng nghĩa với việc loại bỏ vai trò của con người. Thay vào đó, trách nhiệm của con người có xu hướng chuyển từ trực tiếp thực hiện từng tác vụ sang thiết lập quy trình, giám sát, đánh giá và phê duyệt tại những khâu quan trọng.
AI cũng đang làm thay đổi yêu cầu đối với đội ngũ phát triển phần mềm. Thiết kế và kiến trúc hệ thống, năng lực AI và khả năng điều phối AI agent được dự báo trở thành những kỹ năng quan trọng trong tương lai.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi không diễn ra đồng đều giữa các nhóm nhân sự. Có 49% nhà phát triển trẻ cho biết họ cảm thấy kém an tâm hơn về triển vọng phát triển nghề nghiệp trong tương lai, trong khi tỷ lệ này ở nhóm Giám đốc Công nghệ (CTO) và Phó Chủ tịch khối Kỹ thuật là 17%.
Từ hỗ trợ tác vụ đến thay đổi cách phát triển phần mềm
Ông Idan Zalzberg, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Agoda, cho rằng AI đang làm thay đổi cách các nhà phát triển tại Đông Nam Á và Ấn Độ phát triển sản phẩm, học hỏi và hợp tác.
Theo ông, AI ban đầu chủ yếu được sử dụng để tăng tốc từng tác vụ riêng lẻ, nhưng hiện đang tạo ra những thay đổi rộng hơn trong quá trình phát triển phần mềm. Các nhà phát triển đang ghi nhận hiệu suất được cải thiện và bắt đầu đưa AI agent vào nhiều giai đoạn hơn trong vòng đời phát triển sản phẩm.
Tuy nhiên, cùng với năng lực lớn hơn của AI là những yêu cầu mới về kiểm soát. Chi phí để triển khai AI không chỉ nằm ở số tiền chi cho các lượt gửi yêu cầu mà còn bao gồm nguồn lực cần thiết để bảo đảm AI hoạt động đáng tin cậy trong thực tế.
Theo góc nhìn này, việc ứng dụng AI hiệu quả không chỉ phụ thuộc vào khả năng khai thác công nghệ mà còn đòi hỏi doanh nghiệp kiểm soát chi phí, xây dựng cơ chế bảo vệ phù hợp và duy trì vai trò đánh giá của con người tại những khâu quan trọng.
AI agent mở ra yêu cầu mới về kỹ năng và quản trị
Nghiên cứu do Agoda ủy quyền và thực hiện cùng Macramé Consulting. Báo cáo tập trung vào cộng đồng nhà phát triển tại Đông Nam Á và Ấn Độ, qua đó cho thấy AI đang bước sang giai đoạn ứng dụng sâu hơn trong hoạt động phát triển phần mềm.
Từ những kết quả được công bố, có thể thấy quá trình này đang diễn ra trên hai hướng song song. Một mặt, AI giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng xử lý công việc. Mặt khác, việc đưa AI agent vào các quy trình thực tế đặt ra yêu cầu cao hơn về mức độ sẵn sàng của hệ thống, kiểm soát chi phí, quản trị và năng lực của đội ngũ.
Đặc biệt, khi AI được trao quyền thực hiện nhiều công việc hơn, việc xác định rõ những khâu nào có thể tự động hóa và những khâu nào cần con người kiểm tra, phê duyệt sẽ trở thành một phần quan trọng trong quá trình triển khai.
Agoda cho biết nghiên cứu này nằm trong định hướng hỗ trợ phát triển nguồn nhân lực công nghệ tại địa phương, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chia sẻ những góc nhìn về việc tổ chức, xây dựng phương thức ứng dụng AI có trách nhiệm.