Tạp chí Công nghiệp nông thôn

PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ DÂY CHUYỀN SẢN XUẤT THANH GIẰNG BĂNG TẢI DỰA TRÊN TIẾP CẬN MÔ HÌNH HÓA THEO TÁC TỬ VÀ CHUỖI GIÁ TRỊ

Số phát hành: Tạp chí công nghiệp nông thôn số 48/2023

Từ khóa:
Thanh giằng băng tải Mô phỏng quy trình sản xuất Anylogic Lập bản đồ chuỗi giá trị Mô hình hóa dựa trên tác tử.
Tóm tắt

Môi trường cạnh tranh cùng với những thách thức trong sản xuất theo đơn đặt hàng đòi hỏi các công ty phải hoạt động ngày càng hiệu quả hơn. Để tăng hiệu quả sản xuất, hai cách tiếp cận phổ biến hiện nay là: chiến lược tinh gọn (Lean), Lean tập trung chủ yếu vào việc xác định và giảm thiểu (hoặc loại bỏ) các hoạt động không mang lại giá trị gia tăng ra khoải hệ thống; Và các công cụ toán học hiện đại để hỗ trợ tối ưu hóa trong hoạch định và kiểm soát các hoạt động của hệ thống sản xuất. Trong nghiên cứu này, một hệ thống sản xuất sản phẩm thanh giằng băng tải được xem xét và đánh giá về năng lực sản xuất cũng như các chỉ số hoạt động chính (KPI) để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Trong đó, hai mô hình hệ thống sản xuất thanh giằng băng tải điển hình đã được phân tích dựa trên tiếp cận mô hình hóa theo tác tử (Agent-based modeling) và mô hình hóa luồng giá trị (Value-stream mapping) nhằm lượng hóa những cải thiện của mô hình mới so với mô hình cũ và đề xuất những phương án cải thiện trong tương lai. Mô hình thứ nhất chính là dây chuyền công nghệ cũ được áp dụng trong sản xuất thanh giằng băng tải trước khi được nghiên cứu áp dụng Lean (trước năm 2021). Mô hình thứ hai chính là dây chuyền công nghệ sau khi được nghiên cứu áp dụng Lean (từ 2021). Các kết quả phân tích đã giúp lượng hóa mức độ cải thiện quy trình công nghệ sau khi áp dụng Lean, ngoài ra, đây cũng là công cụ giúp trực quan hóa chuỗi giá trị để kiểm soát và tối ưu hóa trong tổ chức sản xuất.

Tài liệu tham khảo
  1. R. J. Schonberger, World class manufacturing: the lessons of simplicity applied. New York: The Free Press, 1986.
  2. A. Lieder, M.; Asif, F.M.A.; Rashid, “Towards Circular Economy implementation: an agent-based simulation approach for business model changes”, Auton. Agent. Multi. Agent. Syst., 2017, doi: 10.1007/s10458-017-9365-9.
  3. F. T. . Buer, S.V.; Strandhagen, J.O.; Chan, “The link between Industry 4.0 and lean manufacturing: Mapping current research and establishing a research agenda,” Int. J. Prod. Res., vol. 56, pp. 2924–2940, 2018, [Online]. Available: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207543.2011.636388.
  4. D. Dierkes, S.; Siepelmeyer, “Production and cost theory-based material flow cost accounting,” J. Clean. Prod., vol. 235, pp. 483–492, 2019, doi: 10.1016/j.jclepro.2019.06.212.
  5. J. Marodin, G.A.; Saurin, T.A.; Tortorella, G.L.; Denicol, “How context factors influence lean production practices in manufacturing cells,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 79, pp. 1389–1399, 2015, [Online]. Available: https://link.springer.com/article/10.1007/s001 70-015-6944-2 .
  6. R. Jasti, N.V.K.; Kodali, “Lean production: literature review and trends,” Int. J. Prod. Res., vol. 53, no. 3, pp. 867–885, 2015, doi: 10.1080/00207543.2014.937508.
  7. L. Parv, B. Deaky, M. D. Nasulea, and G. Oancea, “Agent-based simulation of value flow in an industrial production process,” Processes, vol. 7, no. 2, 2019, doi: 10.3390/pr7020082.
  8. F. Poswa, O. T. Adenuga, and K. Mpofu, “Productivity Improvement Using Simulated Value Stream Mapping: A Case Study of the Truck Manufacturing Industry,” Processes, vol. 10, no. 9, 2022, DOI: 10.3390/pr10091884.
  9. A. Prashar, “Redesigning an assembly line through Lean-Kaizen: an Indian case,” TQM J., vol. 13, no. 2, pp. 168–187, 2014, [Online]. Available: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/13527600710745714/full/html.
  10. S. K. S. Bhim Singh, “Value stream mapping as a versatile tool for lean implementation: an Indian case study of a manufacturing firm,” Meas. Bus. Excell., vol. 13, no. 2, pp. 168–187, 2009, doi: 10.1108/13683040910984338.
  11. D. S. Achievement, S. Turns, V. Added, and P. Person, “7 Measures of Performance in Lean,” pp. 1–2, 2009.
  12. G. C. & F. Z. M. Braglia, “A new value stream mapping approach for complex production systems,” Int. J. Prod. Res., vol. 44, 2006, doi: 10.1080/00207540600690545.
  13. J. S. Mike Rother, Learning to See: Value Stream Mapping to Add Value and Eliminate MUDA. Lean Enterprise Institute, 1999.
  14. V. Seth, D.; Gupta, “Application of value stream mapping for lean operations and cycle time reduction: an Indian case study,” Prod. Plan. Control, vol. 16, pp. 44–59, 2005, doi: 10.1080/09537280512331325281.
  15. T. S. Don Tapping, Value Stream Management for the Lean Office: Eight Steps to Planning, Mapping, & Sustaining Lean Improvements in Administrative Areas. Productivity Press, 2003.
  16. P. Goti, A.; de la Calle, A.; Gil, M.J.; Errasti, A.; Bom, P.R.D.; García-Bringas, “Development and Application of an Assessment Complement for Production System Audits Based on Data Quality, IT Infrastructure, and Sustainability,” Sustainability, 2018, [Online]. Available: https://www.mdpi.com/2071- 1050/10/12/4679.
  17. S. Schönemann, M.; Schmidt, C.; Herrmann, C.; Thiede, “Multi-level Modeling and Simulation of Manufacturing Systems for Lightweight Automotive Components,” Procedia CIRP, vol. 41, pp. 1049–1054, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.063.
  18. Z. Ding, Z.; Gong, W.; Li, S.; Wu, “System Dynamics versus Agent-Based Modeling: A Review of Complexity Simulation in Construction Waste Management,” Sustainability, 2018, doi: 10.3390/su10072484.
  19. A. . Norton, K.-A.; Gong, C.; Jamalian, S.; Popel, “Multiscale Agent-Based and Hybrid Modeling of the Tumor Immune Microenvironment,” Processes, 2019, doi: doi.org/10.3390/pr7010037.
  20. M. . Meng, Q.; Zhu, H.; Li, Z.; Du, J.; Wang, X.; Kim, “How green building product decisions from Customers can be transitioned to manufacturers: An agentbased model,” Sustainability, 2018, [Online]. Available: https://www.mdpi.com/2071- 1050/10/11/3977.
Cùng chuyên mục
Xem thêm bài viết

KẾT QUẢ TÍNH TOÁN HỆ THỐNG NÂNG HẠ ROBOT CHỮA CHÁY LÊN XUỐNG XE

PGS. TS Lê Quang Bốn - Trường Đại học Phòng cháy chữa cháy; PGS.TS Nguyễn Xã Hội - Trường Đại học Phòng cháy chữa cháy; PGS.TS Dương Văn Tài - Trường Đại học Lâm nghiệp

Xe ô tô vận chuyển Robot chữa cháy là sản phẩm của đề tài độc lập cấp nhà nước mã số ĐTĐL.CN-98/21, trên xe có thiết kế hệ thống nâng hạ Robot lên x...

NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG ỔN ĐỊNH NGANG CỦA Ô TÔ VẬN CHUYỂN ROBOT CHỮA CHÁY

PGS. TS Lê Quang Bốn - Trường Đại học Phòng cháy chữa cháy; PGS.TS Nguyễn Xã Hội - Trường Đại học Phòng cháy chữa cháy; PGS.TS Dương Văn Tài - Trường Đại học Lâm nghiệp

Robot chữa cháy là phương tiện chữa cháy hiện đại và tin cậy nhất là trong môi trường chữa cháy có nhiệt độ cao, có khói độc, khí độc mà...

Kết quả nghiên cứu ứng dụng cơ giới hóa đồng bộ sản xuất ngô tại vùng trung du và miền núi phía bắc

ThS. Lê Quyết Tiến - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch; KS. Ngô Trọng Thỉnh -Công ty CP Giống cây trồng Lạng Sơn; KS. Nguyễn Xuân Biên - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch; ThS. Nguyễn Văn Thủy - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch; KS. Hoàng Lợi - Chi cục Bảo vệ thực vật Lạng Sơn

Trong điều kiện có sự chuyển dịch cơ cấu lao động mạnh mẽ từ nông thôn sang các ngành dịch vụ và sản xuất công nghiệp như hiện nay lượng lao động trong ngành nôn...

Kết quả hoàn thiện thiết kế, chế tạo và vận hành thử nghiệm máy trồng khoai tây kết hợp bón phân hai hàng

ThS. Nguyễn Đức Thật - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch; ThS. Nguyễn Ngọc Tuấn - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch; ThS. Chu Văn Thuận - Viện Cơ điện nông nghiệp và Công nghệ sau thu hoạch

Bài báo giới thiệu kết quả hoàn thiện thiết kế, chế tạo và vận hành thử nghiệm máy trồng khoai tây kết hợp bón phân hai hàng. Kết quả nghiên cứu đ...