Tạp chí Công nghiệp nông thôn

Thiết kế, chế tạo hệ thống tự động phân loại cà rốt dựa trên công nghệ xử lý ảnh

Số phát hành: Tạp chí công nghiệp nông thôn số 47/2022

Từ khóa:
Công nghệ xử lý ảnh Hệ thống phân loại cà rốt tự động Sơ chế cà rốt tự động.
Tóm tắt

Bài báo trình bày phương pháp và kết quả của hệ thống tự động phân loại cà rốt theo số lượng đốm và kích thước đốm trên bề mặt củ. Hình ảnh các mặt của củ cà rốt được thu thập và đưa về trung tâm phân tích xử lý ảnh. Tại đây, các tín hiệu điều khiển sẽ đưa tới cơ cấu gạt củ vào các thùng phân loại tùy thuộc về số lượng và kích thước vết đốm xuất hiện trên bề mặt củ. Hệ thống có khả năng giám sát và điều khiển từ xa các hoạt động của các cơ cấu của hệ thống. Kết quả khảo nghiệm cho thấy năng suất phân loại cà rốt có thể tới 2 tấn/h, đảm bảo độ chính xác trong phân loại lên tới 90.9%.

Tài liệu tham khảo
  1. Lê Vũ Quân, Trịnh Gia Cường, Châu Hồng Bình (2010). Ứng dụng kĩ thuật thị giác máy tính trong nông nghiệp. Tạp chí khoa học và phát triển 8(2):327-334.
  2. Zayas I, Pomeranz L Y, Lai F S. (1985). Discrimination between Arthur and Arkan wheats by image analysis. Cereal Chemistry 62(2): 478-480.
  3. Zayas I, Lai F S, Pomeranz L Y. (1986). Discrimination between wheat classes and varieties by image analysis. Cereal Chemistry, 63(1): 52-56.
  4. Zayas I, Pormeranz L Y, L ai F S. (1989). Discrimination of wheat and non wheat components in grain samples by image analysis. Cereal Chemistry, 66(3): 233-237
  5. Algarra, M., Fernandes, A., Mateus, N., de Freitas, V., da Silva, J.C.E. and Casado, J., 2014. Anthocyanin profile and antioxidant capacity of black carrots (Daucus carota L. ssp. sativus var. atrorubens Alef.) from Cuevas Bajas, Spain. Journal of Food Composition and Analysis, 33(1), pp.71- 76.
Cùng chuyên mục
Xem thêm bài viết

Nghiên cứu ứng dụng CNTT và thực hiện hóa mô hình chăm sóc cây rau, hoa trang bị cơ bản và trang bị công nghệ cao tại tỉnh Lâm Đồng

PGS.TS Bùi Trung Thành - Khoa công nghệ Nhiệt lạnh - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh; PGS.TS. Huỳnh Trung Hiếu - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh; PGS.TS. Huỳnh Tường Nguyên - Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hố Chí Minh; TS. Phạm Hoàng Anh - Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hố Chí Minh; TS. Phạm Công Duy - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh; ThS. Nguyễn Minh Cường - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh; PGS.TS. Đàm Sao Mai - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh; ThS. Nguyễn Văn Danh - Chi Cục Trồng Trọt và bảo vệ thực vật tỉnh Lâm Đồng; ThS. Nguyễn Hoàng Ấn - Chi Cục Trồng Trọt và bảo vệ thực vật tỉnh Lâm Đồng; KS. Nguyễn Nhân Sâm - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Công nghệ số đã mang lại nhiều ứng dụng và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó có lĩnh vực nông nghiệp. Công nghệ sensor, hệ thống định vị, xử lý...

Nghiên cứu ứng dụng Matlab/Simulink mô phỏng động học robot 4 bậc tự do sử dụng trong mô hình lưu kho và truy xuất tự động

TS. Nguyễn Thị Hiên - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Nguyễn Đức Dương - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Nguyễn Tiến Tú - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Tính toán, mô phỏng động học robot là việc cần thiết và có ý nghĩa quan trọng trong quá trình thiết kế và điều khiển robot. Nghiê...

Ống dẫn sáng - giải pháp chiếu sáng hiệu quả và tiết kiệm cho phân xưởng sản xuất may

ThS. Phạm Thị Lan Hương - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Nguyễn Thị Huyền Thanh - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Đào Xuân Tiến - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam

Ánh sáng tự nhiên là môi trường lý tưởng trong mọi hoạt động của con người đặc biệt là trong lĩnh vực học tập và làm việc. Bài báo đưa ra ống dẫn...

Nhận diện biển báo và tín hiệu đèn giao thông bằng thuật toán YOLO-V4 trên máy tính nhúng Raspberry Pi 4B

ThS. Đặng Thị Thúy Huyền - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; TS. Ngô Trí Dương - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Lê Quang Nam - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Nghiên cứu nhằm mục tiêu ứng dụng thị giác máy tính để nhận diện một số loại biển báo và tín hiệu đèn giao thông trên mô hình xe tự h&...

Nghiên cứu phát triển hệ thống tự động phát hiện sự tăng thân nhiệt trên lợn nuôi bằng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt

TS. Nguyễn Thái Học - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Vũ Văn Tài - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Nguyễn Văn Hậu - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Bài báo trình bày kết quả hệ thống tự động phát hiện sự tăng thân nhiệt bất thường trên lợn nuôi bằng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt. Hệ thống n&agr...