Tạp chí Công nghiệp nông thôn

Nghiên cứu ứng dụng CNTT và thực hiện hóa mô hình chăm sóc cây rau, hoa trang bị cơ bản và trang bị công nghệ cao tại tỉnh Lâm Đồng

Số phát hành: Tạp chí công nghiệp nông thôn số 46/2022

Từ khóa:
Công nghệ thông tin Công nghệ Internet vạn vật Điều khiển thông minh Nông nghiệp công nghệ cao.
Tóm tắt

Công nghệ số đã mang lại nhiều ứng dụng và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó có lĩnh vực nông nghiệp. Công nghệ sensor, hệ thống định vị, xử lý ảnh số, trực quan hóa dữ liệu... cho phép kết nối tương tác giữa thế giới thực và ảo ngày càng trở nên hiệu quả trong sản xuất. Nội dung bài báo trình bày tổng quát về quy hoạch sản xuất nông nghiệp công nghê cao tỉnh Lâm Đồng và hiện trạng ứng dụng công nghê thông tin tại các doanh nghiệp, trang trại, nông trại của tỉnh Lâm Đồng; Bài báo đã đề xuất xây dựng được giải pháp giám sát và điều khiển các thông số tiểu khí hậu bao gồm: nhiệt độ, độ ẩm tương đối của không khí, ánh sáng, chỉ số EC, pH trong nước tưới bằng công nghệ Internet vạn vật (IoT) trong quá trình sản xuất 2 loại hoa, 3 loại rau được trồng trong nhà kính tại tỉnh Lâm Đồng với cấp độ trang bị cơ bản và trang bị công nghệ cao. Kết quả nghiên cứu đã được hiện thực hóa trên 10 mô hình bao gồm: 05 mô hình ứng dụng CNTT giám sát và chăm sóc trang bị công nghệ cao tại TP Đà Lạt cho các cây Hoa Cúc, cây hoa Đồng Tiền, cây Dâu Tây, cây Cà Chua, cây Ớt chuông và 05 mô hình ứng dụng CNTT giám sát và chăm sóc trang bị công nghệ cơ bản cho cây Hoa Cúc, cây Dâu Tây tại Thành phố Đà Lạt, cây Ớt Chuông, Cây Hoa Đồng tiền tại huyện Đơn Dương và cây Cà Chua tại huyện Đức Trọng.

Tài liệu tham khảo
  1. Juul JP, Green O, Jacobsen RH. Deployment of wireless sensor networks in crop storages. Wireless Pers Commun 81 (4):1437–54, 2015.
  2. Greenwood PL, Valencia P, Overs L, Paull DR, Purvis IW. New ways of measuring intake, efficiency and behaviour of grazing livestock. Anim Prod Sci 54(10): 1796–804, 2014.
  3. Nkwari PK, Rimer S, Paul BS. Cattle monitoring system using wireless sensor network in order to prevent cattle rustling. In: Proceedings of the ISTAfrica Conference and Exhibition. Mauritius. p. 1–10.
  4. Srbinovska M, Gavrovski C, Dimcev V, Krkoleva A, Borozan V. Environmental parameters monitoring in precision agriculture using wireless sensor networks. J Cleaner Prod 88:297–307, 2015.
  5. Sở khoa học Lâm Đồng, Thuyết minh đề tài Ứng dụng công nghệ thông tin trong sản xuất nông nghiệp công nghệ cao tại Lâm Đồng, Nhiệm vụ khoa học công nghê tỉnh Lâm Đồng 2019.
  6. Nguồn://ictnews.vn/cntt/cuoc-songthong-minh/vao-cau-dat-farm-ngamtrang-trai-nong-nghiep-thong-minh- 148700.ict.
  7. Sở Nông nghiệp và PTNT Lâm Đồng, Báo cáo kết quả sản xuất nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao trong thời gian qua và định hướng phát triển trong thời gian tới của tỉnh Lâm Đồng, tháng 11.2018.
  8. Chi Cục Trồng trọt và bảo vệ thực vật, Sở Nông nghiệp & PNT tỉnh Lâm Đồng (2019), Báo cáo tinh tình hình sản xuất, tiêu thụ và định hướng phát triển sản xuất rau tháng trên địa bàn tỉnh Lâm Đồng.
Cùng chuyên mục
Xem thêm bài viết

Nghiên cứu ứng dụng Matlab/Simulink mô phỏng động học robot 4 bậc tự do sử dụng trong mô hình lưu kho và truy xuất tự động

TS. Nguyễn Thị Hiên - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Nguyễn Đức Dương - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Nguyễn Tiến Tú - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Tính toán, mô phỏng động học robot là việc cần thiết và có ý nghĩa quan trọng trong quá trình thiết kế và điều khiển robot. Nghiê...

Ống dẫn sáng - giải pháp chiếu sáng hiệu quả và tiết kiệm cho phân xưởng sản xuất may

ThS. Phạm Thị Lan Hương - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Nguyễn Thị Huyền Thanh - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Đào Xuân Tiến - Khoa Cơ Điện, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam

Ánh sáng tự nhiên là môi trường lý tưởng trong mọi hoạt động của con người đặc biệt là trong lĩnh vực học tập và làm việc. Bài báo đưa ra ống dẫn...

Thiết kế, chế tạo hệ thống tự động phân loại cà rốt dựa trên công nghệ xử lý ảnh

TS. Nguyễn Thái Học - Học viện Nông nghiệp Việt Nam; PGS.TS. Lê Minh Lư - Học viện Nông nghiệp Việt Nam; ThS. Đào Xuân Tiến - Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Đào Duy Anh - Sinh viên chuyên ngành Tự động hóa, Học Viện Nông Nghiệp Việt Nam; SV. Trần Bá Tùng - Sinh viên chuyên ngành Tự động hóa, Học Viện Nông Nghiệp Việt Nam

Bài báo trình bày phương pháp và kết quả của hệ thống tự động phân loại cà rốt theo số lượng đốm và kích thước đốm trên bề mặt củ. Hình ản...

Nhận diện biển báo và tín hiệu đèn giao thông bằng thuật toán YOLO-V4 trên máy tính nhúng Raspberry Pi 4B

ThS. Đặng Thị Thúy Huyền - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; TS. Ngô Trí Dương - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Lê Quang Nam - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Nghiên cứu nhằm mục tiêu ứng dụng thị giác máy tính để nhận diện một số loại biển báo và tín hiệu đèn giao thông trên mô hình xe tự h&...

Nghiên cứu phát triển hệ thống tự động phát hiện sự tăng thân nhiệt trên lợn nuôi bằng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt

TS. Nguyễn Thái Học - Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Vũ Văn Tài - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; SV. Nguyễn Văn Hậu - Sinh viên khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Bài báo trình bày kết quả hệ thống tự động phát hiện sự tăng thân nhiệt bất thường trên lợn nuôi bằng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt. Hệ thống n&agr...